F列は全体のfactor score，C_Fはmost likelyなクラスに対するfactor score。 あと，fscoreはEAP。http://www.statmodel.com/discussion/messages/13/741.html Rick Sawatzky posted on Tuesday, June 03, 2008 - 10:10 am I am fitting an polytomous unidim…

気が向いたらStanやJAGSなどとの対応関係をきちんと取りならが検算を行っていきたい。 MCMCサンプルは「.gh5」ファイルに入っているので，これを読み込む。以下の資料のp.65あたりの「mplus.get.bayesian.」を利用すると，ギブスサンプラーのMCMCサンプルが…

Analysisコマンドで，rotation = targetを指定し， modelコマンド内で目標とする値を~で指定する。 また，各因子の最後の(*t)などとつけて，各因子負荷が1つの因子負荷行列で表すことができることを示さないといけない。 Mplusのマニュアルは，versin 8のp68…

今回は前回紹介しなかったコマンドなどについて，紹介する。しかしあまり気合が入っていないのでグダグダな感じになっている。 SCALE OF DEPENDENT VARIABLES FOR ANALYSIS OPTIONS FOR DATA ANALYSIS CLASSES AUXILIARY SURVIVAL VARIABLES WITH SPECIAL FU…

「MONTECARLO:」コマンドを使った場合に一緒に利用するコマンド・オプションの一部を一覧にしておく。 GENERAL SPECIFICATIONS DATA GENERATION CUTPOINTS GENCLASSES NCSIZES CSIZES HAZARDC MISSING DATA GENERATION 次の記事で紹介する予定？ GENERAL SPE…

Mplusを使ったモンテカルロ・シミューレーションを実行する際に使えるコマンドを，マニュアルに沿って紹介する。 Missing 単純なランダムな欠測 MAR カテゴリカル潜在変数 マルチレベル 探索的因子分析 実際のデータの利用 マニュアルの例では生存時間解析の…

潜在変数モデルを統合的に扱うことができる統計分析ソフトであるMplus(https://www.statmodel.com/)はかなり広範な分析を実行可能である。 基本的な使い方については，インターネット上に多くの例が示されている。 例えば，以下の清水先生のサイトなどに日本…

ちょっと気になったので，近年一部界隈で話題になっているベイズ情報仮説の評価をやってみる。 普通に計算すると大変なベイズファクターも，情報仮説の元では簡単に計算できる。元ネタは以下の資料 http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17405629.201…

このノートの荒っぽいまとめ。 https://www.statmodel.com/examples/webnotes/webnote14.pdf３ステップで潜在クラスの数を決める。 最適な対数尤度探し optseedとtech 11の挿入 optseedとtech 14の挿入 ブートストラップ尤度比検定を行うには結構時間がかか…

Mplusはミクスチャーモデルの分析もらくらくできるし，計算も結構速い。しかし，人間業が深いもので，もっと早く分析して欲しい，なんていう欲望が出てくる。 そんな時はamalysisコマンドの中にprocessors = 4;などと記述すると，複数コアで計算を回してくれ…

Mplusは潜在変数モデリングに適した解析ソフトで，心理学，社会学，疫学などの分野で近年人気が出ているソフトウェアである。ホームページは次のものがある。 Muthén & Muthén, Mplus Home Pageこのソフトは非常に便利で，文法も簡潔なのであるが，文法が特…